软件开发这个行业无疑的是有快乐的，但这篇文章里，我们先不关注软件开发，而是要来看看软件开发中那些让人痛苦的地方。有时候想想，人作为一种生物还是挺有意思的。快乐的东西快乐过了，也就忘了，记的牢的的反倒是些让人不快乐的东西。

第一重：垃圾代码

佛家总讲成住坏空，软件亦莫能外。唯一有点特别的是，软件“住”的阶段短，“坏”的阶段来的快。要想软件保持不“腐败”，其实要花的精力远比想的多，这导致在商业利益比较强势的世界里，大多时候有的只是“能用就行”的软件，而不是“好”的软件。“能用就行”的软件里，大多时候到处都是垃圾代码。如果说超过100行的方法/函数让人痛苦的话，那么时有出现的超过200行的方法/函数就是让人绝望了。

不改不行，改了不知道对错，一旦错了很可能被抱怨。这就是垃圾代码带来的痛苦。件行业已经存在超过30几年了，现存的软件很多。所以软件开发人员遇上垃圾代码的可能性绝对高于50%。开源的世界要好很多，只可惜很多时候开源和饭碗的关联有点艰难。

第二重：莫名其妙的加班

很多日程是把程序员的工作时间作为变量的。简单来讲就是，要完成的工作是不确定的，但日程是确定的。这样一来，软件开发人员必须加班。但关键是一个人每天能写的既定质量水平的代码大概就那么多，一旦逼急了，只能放水，少想多做，进而贡献更多的垃圾代码。因此说，这类加班很莫名其妙：目的可能是节约成本，缩短工期，但实际上垃圾代码一出，大多时候是适得其反。
可以10人月做完的项目，只计划投入5个人月，最终投入了15个人月的例子其实不少。项目越复杂，越容易出现这种情况。

第三重：需求变化下的无用功

没什么比，费了很大力气完成一项功能，结果收到的反馈是“这不是我们想要的”或“这个功能不需要了”更让人泄气了。需求变化是正常的，迭代也是正常的，可无用功太多一定是不正常的。但软件这个行业中，这事似乎没法根绝。这也许根本就不是个技术问题，或者说不只是技术问题。人有偏好，偏好在变化。世界有走势，走势在变化。这些都会传导到软件里来，进而使无用功成为一种宿命。

第四重：选择太多

在很多工程领域里，确定性的东西比较多。但软件开发里恰恰相反，确定性较少，选择太多。这也许是好事，但有的时候确实也让人痛苦。假设说，我们要从头开发一款软件，那么至少要做这些选择：用什么语言?这好像很简单，但如果真要很理智的去分析和选择，其实很难，C++，C#，Java那个没有自己的优势呢。用什么框架?选新技术，可能支持不到位，也可能很快被淘汰;选老技术，可能会有些已知的限制。是买还是自己造?买的话省时间，但一旦出问题，很可能导致项目卡壳。自己造的话，有可能时间上来不及。

每次面临这类问题时，都让人感觉，世界很大，自己不过是一只小小鸟。其实选择让人难受的主要原因是自身知识与未知世界间的矛盾，但软件的世界真的很大，一个人要想了解所有事情完全不可能。

第五重：技术变化快，积累上不去

设想一下，一个10年前的高手，这10年他什么也不学，那他今天会是什么样的一个状况。我个人估计是快被淘汰了。这是个极端的例子，但回顾一下软件的发展历程你会发现，新技术的出现是爆炸式的。在DOS的时代里，软硬件的距离非常近，你只要会一种语言，了解基本算法和数据结构，再了解计算机硬件的知识，你就可以写大部分的程序。接下来软件和硬件间的层次越来越多，Windows加上一层，Java虚拟机加上一层，浏览器加上一层，Flash等再加上一层，诸如此类。

每多一层技术的种类就增加一些。这就导致软件开发人员同时面对两类压力：一是项目上的时间压力，一是技术更迭上的学习压力。但偏偏一个的时间是有限的。很多时候特定工作岗位会限定关联技术的范畴，如果自身不做点安排，那就真成吃“青春饭”的了。

第六重：究竟谁干的好，谁干的不好

大多时候，考评不能每个人都打A，否则就成了吃大锅饭的。可在软件的世界里，一旦要分个你好他差，难度就出来了。根据实绩判断，一个人很难全面理解很多人的工作。如果团队规模少于10人，这类的判断还存在可能性;如果超过10人，那么误判的几率会直线上升，除非是天才。根据数据，大多数据真的不能用来评价软件开发人员。生产率、Bug率这些是一定不行的，圈复杂度这类歧义性很小的指标勉强可用，但说明的问题会比较片面。

根据感觉和印象的话，多少有些草菅人命的感觉。于是考评大多时候总是天怒人怨的考评，而天怒人怨的程度很多时候取决于当事人的在意程度。

第七重：弟兄们意见很多，统一很难

软件很重要的一个特质就是仁者见仁，智者见智。观点的差异有的时候是是非问题，但大多时候是视角问题，是横看成岭侧成峰式的。而软件团队大多时候在两个极端间徘徊：要么没意见，要么很多意见。很少有团队会是在合适的时候有合适的意见---这