相比2018年工业互联网的一篇热闹景象，2019年该领域则相对安静。究其原因大多是因为工业互联网的还处于非常初期的概念阶段。相较于机器与机器的连接和交互，立足场景强调人与机器链接的工业APP更具有落地性。

前几天和西安软件行业老总们聊到工业互联网与智能制造的话题，很多认为讲到智能制造今年表现还不错，工业互联网还是太概念化。这其实说明一个道理，虽然政策主导的是工业互联网，但对制造业用户而言，他们非常讨论不确定性，对于能立竿见影的见到效果的智能制造，接受程度远高于工业互联网。

相对于工业互联网平台的推进的尴尬，工业APP具备通用性强，部署灵活，成本低廉的明显优势。不一样的是，工业互联网平台强调机器与机器的链接和交互，工业APP则立足于业务场景，强调人和机器的链接，更具有落地性。但这依然只是技术上具备可行性，受制于工业用户运营水平和能力的限制，以及使用者的利益诉求，作为管理工具的工业APP交给被管理者使用，逻辑上这并不成立，作业效率提高了，问题暴露了，作业者的薪资待遇并不会改变，这会让他们主动去拥抱变革。所以即便是工业APP也只能迎合主动改变的这部分工业企业的诉求。

而作为工业企业主体的制造部分，因其复杂性、个性化和客户重要性，租赁或者托管的方式并不可行，单纯的交易行为，必然会陷入低价中标、决策流程太长的被动局面，如何实现需求规模化复制能力，是工业互联网突围的关键环节。事实上工业企业的设备经理都是工业互联网具体业务对接人，同时工业企业维修部门的职责本身也是通过确保制造系统的稳定性和可靠性，降低运营成本、提高制造效率和制造质量，这和工业互联网追求的目标一致，是工业变革与转型的命运共同体、利益共同体。

为此工业互联网＋产业互联网共同促进的模式似乎更为可行：

1、 以工业维修APP＋工业维修承包合伙人制为基础，工业维修APP辅助工业维修业务开展，比如：利用移动化工单提升维修效率；利用AI人工智能技术，强化维修知识的重用，辅助提升维修技能；利用数据分析决策，改善维修业务，提高其满足用户需求的能力，实现需求量化和需求信息的快速传递等。

2、工业互联网技术帮助工业维修承包业务优化，工业互联网的主要应用是提高预测性维修诊断的准确性，这包括连续性的在线监测和周期性的离线监测，这些应用技术的普及将有利于帮助工业维修承包合伙人团队开展预测性维修，同时搭配AR技术应用，实现远程专家协作机制，以更好的帮助工业企业快速和高效的解决疑难杂症。

3、工业互联网数据驱动下的产业链变革，以工业维修APP行为数据，工业互联网物理数据和工业品交易数据的驱动下：一方面在工业企业需求侧，实施融资抵押、工业保险和交易授信，解决工业转型融资难和交易诚信问题；另一方面在工业服务供给侧，发布装备质量、工业服务能力、工业发展水平相应的报告，以促进对供给质量和供给效率的持续优化，为政府决策提供数据支持。