从大数据概念到大数据应用，从单个的大数据颗粒到大数据产业链，乃至大数据生态建设，跟大数据相关的产业依然在探索，但上升为国家战略的大数据产业热度以可见的速度持续攀升。在行业中大数据工具论正在成为越来越多的人的共识，毫无疑问，大数据不是万能的。

弈聪软件董事长卓建超表示，两年前企业在大数据行业的投入是盲目的，只要跟大数据沾边企业就愿意做，投资方也是如此，认为只要大数据就能带来效益。随着近两年的发展，无论是企业还是投资方，对大数据的认识都越来越理性。卓建超把大数据的价值总结成了两个词：降本增效、提质控险。卓建超认为，从理论上来说，大数据的应用范围很广泛，但必须清楚的一点是，数据服务的核心绝对不是构建一套数据系统或者数据平台，数据服务的核心是切实地通过数据运营和业务运营结合，解决实际的业务问题。大数据服务开始是为了帮助行业进行精细化运营，但最终的目标，一定是降本增效、提质控险。

就大数据行业目前的发展情况判断，公众对大数据还处于狂热状态。卓建超认为，恰恰是这种狂热显示大数据产业还是初期，产业真正爆发还需要时间，需要条件。不得不承认的是，以单项技术的研究水平衡量，我国大数据相关的技术水平并不差，但实际应用领域还处于很初级的阶段。自从国家把大数据提升到国家战略的高度，无论是消费者还是企业，对大数据的重视和信任都明显提升。对老百姓来说，数据应用对社会发展和人民幸福能够起到实实在在的作用，也是能看见的。国家战略给大数据产业带来的更多是产业环境方面的改善，明确大数据价值的企业家也都知道，真正能够利用大数据变现的，一定是能够解决行业问题的大数据产品。

大数据对全行业的影响已经毋庸置疑，但并不是每一个行业都是大数据企业的摇钱树。随着政府机构对大数据行业的重视，这个拥有80%有价值数据的机构蕴藏着最大的市场空间。解决问题是大数据应用的价值，问题都是发生在产业运行的实际场景中，本着回到场景中去的原则，大数据与产业融合成为必然趋势。大数据应用需要技术作为支撑，但真正实现其价值则是产业的需求，这就意味着做大数据的生意，不仅需要有解决技术问题的能力，还需要深入产业内部真正了解具体产业，甚至是具体企业发展的痛点问题。

同时卓建超认为，大数据行业对人才的要求不同于传统行业，一方面要求人才必须具备技术知识，甚至是数据专家，精通计算机算法，另一方面还需要从业者对某个具体产业领域有经验积累。目前，多数的大数据公司都是找数学专家、计算机软件专家、行业专家几类人一起负责某项工作。对复合型人才的需求，一定程度上制约了大数据产业的快速发展。大数据行业的招工难，一方面是真正懂大数据技术的专业人才匮乏，另一方面是懂大数据技术的人很难静下心来做传统产业相关的事情。

实际上在传统行业中应用大数据还有一个基础问题正迫切需要解决，就是行业当下热议的数据安全问题。简单地说就是还没有法律规定什么样的数据使用行为算侵权。卓建超提到，目前在业务拓展的时候，总会遇到客户不愿意将数据分享出来，他们认为这些数据需要保护，所以不愿提供”。这样的情况不仅在行业间、企业间存在，同一家企业内部的部门与部门之间也都存在。很多政府部门的确已经有强烈的意愿去拥抱新技术，并且一直在倒逼企业去做大数据，但项目真正落地时，发现还有一个根本性的难题横亘在大家面前，就是“数据流通”。“目前各个数据拥有方互相还没有打通，数据流通性还很差。所以当企业想用大数据推动政府社会治理更深层的变革时，会发现难度很大”。

数据所有权和使用权的界定不明确，数据交易规则欠缺导致数据拥有方不愿意把数据共享出来，数据不流通又直接制约着大数据产业的发展。导致数据流通难的因素有很多，其中很重要的一个原因是数据没有相应立法。打破数据融合瓶颈需要参与方之间有足够的信任，企业们都把这个信任搭建的希望寄托在了法律上。

卓建超认为，数据经济的法制建设一个非常重要的逻辑起点就是尽快明确与数据利益相关的各个环节的权利界定，“把这套权利体系构建起来了，采集、存储、清洗、挖掘、分享、交易，才更加安全、更加放心。