为贯彻国家《新一代人工智能发展规划》，落实工信部《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，围绕“制造强省”、“网络强省”任务部署，抢抓新一代人工智能产业发展机遇，构筑先发优势，促进全省产业智能化升级，制订本实施意见。

江苏省新一代人工智能产业发展实施意见(全文)

一、产业现状

经过多年的持续创新发展，江苏已成为全国人工智能产业创新发展的重要基地，产业技术创新活跃，数字经济、共享经济加快发展，在南京、苏州、常州等地区形成了具有一定规模的人工智能产业集聚区；在语音识别、图像识别、智能机器人、智能无人机、智能传感器、智能芯片等部分领域，突破了一批关键核心技术；高端智能产品研发及应用步伐加快，人工智能技术已迅速渗透到智能制造、智慧医疗、智慧教育等领域，形成一批具有示范引领作用的典型应用场景；产业竞争力和影响力不断增强，目前全省约有360家企业开展人工智能相关业务，涉及智能机器人及相关硬件、智能传感器及芯片、智能软件及算法、人工智能平台、人工智能系3统（应用）等领域，2017年全省相关业务收入达230亿元左右。但也应看到，江苏人工智能产业还处于起步阶段，缺少有国内影响力的龙头骨干企业，高端产品少，领军人才缺乏、自主创新能力不足等问题凸显。

二、总体要求

（一）主要思路全面贯彻落实党的十九大精神，坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，以推动人工智能和实体经济融合为根本任务，完善政策支撑、注重人才培养、培育龙头企业、突破关键技术、发展高端产品，构建应用牵引、跨界融合、开放共享的新一代人工智能产业体系，建立完善人工智能产品、技术和应用协同发展机制，推动人工智能产业高质量发展，成为促进产业转型升级、新旧动能转换的先导产业，为“强富美高”新江苏提供坚强支撑和强大动力。

（二）发展目标到2020年，人工智能产业技术创新显著，新产品新服务不断涌现，产业规模和总体竞争力处于国内第一方阵，成为全国人工智能产业创新发展的引领区和应用示范的先行区。

——产业规模不断壮大。完善人工智能产业链，提高产业整体竞争力，培育5家国内领先的龙头骨干企业，发挥龙头企业带动效应，人工智能相关产业的规模超过1000亿元。
——产业技术显著提升。突破一批关键共性技术和核心技术，培育一批标志性战略产品，语音识别、模式识别、计算机视觉、智能传感器、神经网络芯片等重点领域的关键核心技术达到国内领先水平。
——产业支撑持续增强。着力建设10个人工智能创新平台，培育一批人工智能系统解决方案供应商，在重点领域率先开展创新应用，组织实施50个重点应用示范项目，培育20个提供深度应用场景的示范企业。
——产业集聚效应明显。汇聚全球创新资源，壮大人工智能高端人才队伍，着力打造4个国内有地位、国际有影响的人工智能产业集聚区。

三、重点任务

（一）大力发展人工智能平台。

——基础技术开发平台。重点建设满足机器学习、大数据挖掘、自主决策等智能计算需求的新型计算集群共享平台；构建智能软硬件、大数据、智能云相互协同的分析处理服务平台；发展面向群智软件、自动化验证系统的算法与技术开放平台；建设融合语音识别、图像识别、多种生物特征识别的基础身份认证平台。重点支持南京新港人工智能产业公共技术服务平台、国家超级计算无锡中心、江苏中科院智能科学技术应用研究院等一批基础技术平台发展。

——应用性支撑平台。突破跨媒体分析推理技术、大数据挖掘与机器学习技术、群体智能关键技术、混合增强智能5新架构与新技术等，建设人工智能创新基础服务平台；在智能制造、机器人、智慧交通、智能语音、工业互联网、智慧医疗、智慧教育等产业领域，建设一批满足应用推广需求和市场化的功能型平台；依托南京、苏州和无锡的数据存储和超算能力，建立多类型、高质量的人工智能海量训练资源库和标准测试数据集。重点支持南京市政务数据中心（麒麟）、苏州国科数据、无锡城市云等平台发展。

——创新创业服务平台。汇聚人工智能创新创业资源，建设基于大规模互联网协作的群智服务平台、群智众创平台、科技众包平台，提供相关研发工具、检验评测、安全、标准、知识产权、创业咨询等专业化的创新创业服务，重点建设南京人工智能产业技术研究院、苏州工业大数据众智平台等一批双创服务平台。

（二）加快发展人工智能软件产业。

——理论与算法。聚焦人工智能前沿基础技术和核心算法，推动机器学习、计算机视觉、模式识别、大数据智能、跨媒体感知计算、人机混合智能、自主协同与决策等人工智能基础理论研究创新。积极推动人工智能核心算法的硬件化、系统化和平台化发展，突破小样本学习、开发动态环境学习、理解认知技术瓶颈，优化多模多义数据理解、复