充满不确定性的2018年，焦虑与野心同在，寒意与燃点并存。2019年西安软件行业创业热潮是否激荡依旧？资本与市场的下一个机会和趋势何在？携着众多悬念到来，西安软件行业整体表现出既谨慎又不失乐观的态度。在时代的拐点上，作为西安软件行业技术型企业西安弈聪信息技术有限公司(简称：弈聪软件)连接优质资源，见证风口趋势，赋能行业创新。

弈聪软件联合创始人及产品总监尹宏刚展示了对销售市场从业人员的数据分析，如何获取新客户、提高销售效率及增加销售线索收集为市场销售人员最关注的三大问题，如何获得高质量的销售线索被认为是最大的挑战。基于此基于大数据与人工智能的销售线索预测将针对销售人员最大的痛点给出解决方案，此项技术也是全球市场关注的焦点。

基于大数据与人工智能的销售线索预测的出现离不开大量的数据积累，庞大的信息积累将帮助营销从数字化走向智能化。针对客户全生命周期的管理，作为初创企业，弈聪软件更关注前端即获取优质销售线索资源。据调查在销售环节使用人工智能技术的行为中，提升最大的即利用人工智能提升销售时间使用效率，优化销售线索的数量/质量。

具体而言销售预测可以被分为6个环节。首先是线索排序，根据客户的质量和意向程度，进行符合程度排序；其次是如何获得增量线索；第三是交叉销售，即如何在存量客户当中获得增量市场；第四是如何针对客户进行个性化营销；第五是客户画像；最后是关于客户管理与触达的的销售支持。弈聪软件目前在全部6个环节都有针对特殊命题的解决方案。

弈聪软件为企业用户提供解决方案的流程分为4部，即获取数据、生成企业画像、机器学习模型、聚类和推荐。

在收集数据及画像环节，将公开数据与企业内部数据相结合，作为企业画像的基底。尹宏刚认为目前市场上对公开数据价值认识不足，对公开数据的采集不足，以及对可触达数据的分析不足。实际上经过有效的数据分析，一个网址业可能呈现完整的业务维度。在此阶段，服务以标准的SAAS以及针对不同行业的特殊定制化需求形成的完整解决方案提供给企业。

在机器学习模型环节，在根据企业内部数据及公开数据得出初步画像后，业务人员可以根据初步名单进行转化。转化效率将因为更有针对性得到提升，并且可以根据业务人员的反馈进行模型迭代。聚类和推荐分别对应存量客户的增量市场及新增客户。

聚类和推荐环节，弈聪软件帮助企业寻找符合企业画像的新的销售线索，同时分析转化率并排序。除此之外，根据存量客户进行存量线索的补齐。最后利用语音机器人联系客户，对客户进行意向筛选后再转到业务团队，减少无用的点对点联系。

尹宏刚认为企业的销售应当回归本身，回到对产品的了解以及能够为提供的价值，弈聪软件的解决方案将帮助企业减少无谓的消耗。