浅谈软件工程项目管理原则

在软件工程飞速发展今天,软件项目管理,与其称之为一项工程,倒更不如说是一门艺术。在这个过程中,不仅要根据软件项目的具体环境中巧妙整合软件技术,经济学和人际关系,更好考虑到高人员密集度,长时期跨度下可能出现的各种风险和问题。最近,根据对600多家公司的调查表明,35%的公司至少有一个失控的软件项目。一方面,顺序的,经典的流程驱动的瀑布模型使得人们在理解其风险和影响之前,过度地提出具有约束力的需求规范中的软件功能。另一方面,代码主导的开发过程,往往诱使企业过分注重功能复杂和代码实现,而忽略了需求,工期,质量,资源等因素间的平衡。工作时"用程序代替用户需求",其结果必然如目前媒体"程序员生存状况"所言,以开发人员在时间的牺牲为代价来换取项目的结束。无数软件开发的残酷的现实告诉我们:没有规则的软件开发过程带来的只可能是无法预料的结果。如何改善我们的软件开发管理,其实有许多的原则和经验值得我们为之借鉴。

 一.平衡原则

  在我们讨论软件项目为什么会失败时可以列出很多的原因,如 管理问题、技术问题、人员问题等,但是有一个根本的思想问题是 最容易忽视的,也是软件系统的用户、软件开发商、销售代理商最 不想正视的,那就是:需求、资源、工期、质量这四个要素之间的 平衡关系问题。结合实际,我们可以通俗地理解这四者之间彼此的联系,需求的增多,必然会带来资源消耗的增多和工期的延长;而用户的需求又与工期密切关联,用户不希望工程交付过晚;相对而言,追求更高的质量,需要我们投入更多的人力物力资源,甚至更长的工期;同样,一个高质量的产品,也不是盲目得赶工期,多投入就可以完成的。这就要求我们在实际中考虑平衡需求,资源,工期,质量并得到各方面均衡的一个最优解。在软件项目中我们不仅仅是关注项目的进度,质量,范围和成本四要素的平衡。还需要关注人员角色分工的平衡,冒险和保守的平衡,外部和内部的平衡,纪律和灵活性间的平衡等等。任何一个方面失去平衡,项目都可能处于危险中。

  这就要求我们在软件开发伊始,就建立细致长远的开发和管理计划,平衡各要素间的分配。没有计划,就无从知道什么时候控制和变更。制定一个详尽的计划,以详细到开发人员可以理解的程度为宜。计划能够告诉你什么时候应该做什么。由于没有计划或是计划太粗糙、不切实际,很多项目1/3甚至1/2的时间花在返工上面。因为计划中遗漏了某一项关键任务,或者因为计划太过简陋,就会出现在实际开发过程中,一旦遇到大的问题,急于解决的过程中就会使得原本设计好的需求,资源,工期与质量间的平衡被打破,随之带来的,无论是工期上的延长,还是质量上的纰漏,都可能导致项目最终宣告失败。

   二.高效原则

  记得看过一篇facebook创始人扎克伯格回忆自己创业之初的故事,有一句话让我印象深刻,“真正决定人生高度的,是你做事的速度”。当初,心血来潮的扎克伯格从产生想法,到实现一款简单的应用--大头照对比评分应用FaceMash,仅用了6个小时。在短短的时间内,他独自一人完成了产品的设计,开发,上线....这在当时可能是一个小型企业两天的日常工作量。而他的对头,在哈弗就读的Winklevoss兄弟,总说扎克伯格抄袭了他们的创意,才有了后来的facebook,而事实呢?在Winklevoss兄弟在犹豫是否要投入做社交网站时,扎克伯格的facebook已经覆盖了29所学校,7.5万注册用户。促成他们以后差距的,正是二者执行力的差距。也只有像这样在短时间内完成高质量的任务才能称之为高效。

   在实际情况中,软件项目的人力资源分配大致符合Norden-Rayleigh曲线分布。①区域代表开始阶段,人力过剩;②区域表示开发的中后期,人手不足;③区域表示后来的补偿时间过晚,反而会出现Brooks定律的情况:“向一个已经拖延的项目追加新的开发人员,可能会使这个项目完成得更晚”。因为作为新加入的员工来说,相关培训、环境熟悉和人员之间的沟通通路的增加,迫使项目的工作效率急剧下跌。工作效率下降需要加班来进行弥补,但加班造成的疲劳会再次使工作效率降低。同时工作成本却不断的向上攀升。

  基于高效性原则,需要对项目管理考虑以下几个方面:1.选择精英成员,虽然现实中开发人员不可能,也做不到像扎克伯格那样拥有天才般的速度和执行力,但总可以从现有人力资源中挑选出其中精英,对不同专长的人安排不同分工;2.目标要明确,范围要清楚,明确开发目标和功能的覆盖范围,并在实际操作过程中坚定地保持始终如一;3.沟通要及时、充分,沟通管理是对项目过程中产生的各种信息进行收集、存储、发布和最终处理,由沟通计划编制、信息发送、性能报告和阶段的结束构成。沟通,不仅包括项目组内部程序员和项目经理的沟通,还需要客户与项目组的沟。沟通的不足会导致效率的降低;4.要在激励成员上下工夫,通过评估我们可以激励人员,保证绩效。良好的绩效管理可以一目了然地反映项目成员的业绩,一切以数据

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